META-PEDAGOGICAL ROLE OF AN IT-DISCIPLINES LECTURER UNDER THE INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Abstract
The paper provides a theoretical interpretation of the meta-pedagogical role of an IT-disciplines lecturer in the context of the intensive integration of artificial intelligence into the educational process. The study proceeds from the premise that generative intelligent systems fundamentally transform the functional structure of pedagogical activity: explanation of learning content, assessment of outcomes, and even the design of instructional scenarios are increasingly performed with the participation of digital agents. Under such conditions, the traditional understanding of the lecturer as a primary source of knowledge loses its centrality, while the need for a transition to the meta-pedagogical level becomes актуalized. This level involves the design of the educational environment as a holistic system of interaction between the human, knowledge, and technology. It is substantiated that the meta-pedagogical position of an IT-disciplines lecturer consists in the deliberate construction of learning conditions in which artificial intelligence functions not as a competitor but as a co-participant in the cognitive process. It is shown that this shift leads to a reconfiguration of key pedagogical functions: knowledge transmission gives way to the selection and structuring of content, assessment is transformed into the evaluation of critical analytical abilities, and methodological activity acquires the features of designing complex learning scenarios. Particular importance is assigned to the function of pedagogical support, aimed at sustaining students’ motivation, reflection, and professional self-determination. The study identifies the pedagogical conditions necessary for the realization of the meta-pedagogical role, including the lecturer’s reflexive mastery of artificial intelligence tools, didactic redesign of learning tasks, development of students’ critical engagement with generative outputs, and the provision of ethically grounded interaction with digital systems. The structure of meta-pedagogical competence is proposed, encompassing reflexive-analytical, project-constructive, digital-technological, and ethical-axiological components, which are interdependent and together form an integrated professional capacity to act effectively in contemporary conditions. It is argued that the development of the meta-pedagogical role does not negate traditional pedagogical foundations but represents their meaningful reinterpretation and expansion. Such an approach ensures the preservation of the lecturer’s professional identity while opening new opportunities for the productive use of artificial intelligence in education.
Received: February 09, 2026Accepted: March 03, 2026
Published: May 28, 2026
Downloads
References
Візнюк І., Буглай Н., Куцак Л., Поліщук А., Киливник В. Використання штучного інтелекту в освіті. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: зб. наук. праць. Вінниця: Друк плюс, 2021. Вип. 59. С. 14–22. DOI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2021-59-14-22
Гуревич Р. С., Коношевський Л. Л., Коношевський О.Л., Воєвода А. Л., Люльчак С. Ю. Інтеграція штучного інтелекту в сферу освіти: проблеми, виклики, загрози, перспективи. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: зб. наук. праць. Вінниця: Друк плюс,. 2024. Вип. 72. С. 171–186. DOI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-72-170-186
Клочко О. Розвиток критичного мислення майбутніх вчителів інформатики та математики з використанням засобів штучного інтелекту. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: зб. наук. праць. Вінниця: Друк плюс, 2024. Вип. 72. С. 14–26. DOI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-72-14-26
Куцак Л. В. Штучний інтелект у сучасній освіті: перспективи застосування та виклики. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: зб. наук. праць. Вінниця: Друк плюс, 2025. Вип. 74. С. 27–37. DOI: https://doi.org/ 10.31652/2412-1142-2024-74-27-37
Мар’єнко, М., Коваленко, В. Штучний інтелект та відкрита наука в освіті. Фізико-математична освіта. 2023. № 38. Т. 1. С. 48–53. DOI: https://doi.org/10.31110/2413-1571-2023-038-1-007
Морзе Н. В., Бойко М. А., Струтинська О. В., Смирнова-Трибульська Є. М. Якою має бути цифрова компетентність вчителів у галузі використання штучного інтелекту? Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету. 2024. № 16. С. 76–91. DOI: https:// doi.org/10.28925/2414-0325.2024.166
Уманець В., Шахіна І., Розпутня Б. Підготовка майбутніх учителів інформатики до використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: зб. наук. праць. Вінниця: Друк плюс, 2024. Вип. 72. С. 162–169. DOI: https://doi.org/10.31652/ 2412-1142-2024-72-162-170
Akgun S., Greenhow C. Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics. 2022. Vol. 2. No. 3. Pр. 431–440. DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-021-00096-7
Denny P., Prather J., Becker B., Finnie-Ansley J., Hellas A., Leinonen J. … Sarsa S. Computing education in the era of generative AI. Communications of the ACM. 2024. Vol. 6. No. 2. Рр. 56–67. DOI: https:// doi.org/10.1145/3624720
Zhai X. Transforming teachers’ roles and agencies in the era of generative AI: Perceptions, acceptance, knowledge, and practices. Journal of Science Education and Technology. 2025. Vol. 34. No. 6. Рр. 1323–1333. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.03018
Copyright (c) 2026 Kozlovskyi Yu. M., Kozlovskа І. M., Paykush M. A.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
